毛睿 博士，长江特岗学者，深圳大学特聘教授，博导（简介） 深圳大学 大数据系统计算技术国家工程实验室 副主任 广东省普及型高性能计算机重点实验室 主任 广东省国产高性能数据计算系统工程技术研究中心 主任 深圳市服务计算与应用重点实验室 主任 http://nhpcc.szu.edu.cn/mao, maoszu.edu.cn, +86 (755) 2653 4207 广东省深圳市南山区白石路 深圳大学南校区致真楼L6-504, 邮编:518060 深圳计算科学研究院 执行院长 http://www.sics.ac.cn/mao

研究领域

广纳贤才（博士后、博士生、硕士生、本科生），for prospective students and postdocs

主要奖励/称号

• 2024中国电子学会自然科学一等奖（序4）：时延可控的大图数据有界渐近计算理论与方法
• 2023中国电子学会自然科学二等奖（序2）：国产智能芯片系统的任务调度基础理论与核心方法
• 2023中国计算机学会自然科学二等奖（序4）：大图数据凝聚子图挖掘基础理论与方法
• 第三批“全国高校黄大年式教师团队”（2023）（序4）：深圳大学计算机科学与技术教师团队
• 2022国家教学成果二等奖（序6）：计算思维和信息素养并重的计算机基础课程体系重构与实践
• 教育部长江学者奖励计划特岗学者（2022）
• 2021广东省教学成果一等奖（序6）：计算思维和信息素养并重的计算机基础课程体系重构与实践
• 2020深圳好青年提名奖（序11~30，俗称“比较好”青年^_^）
• 2016**科学技术进步二等奖（序2）：***关键技术研究
• 2014教育部科学技术进步二等奖（序5）：基于自主龙芯CPU的个人高性能计算机研制及其基础软硬件
• 深圳市高层次专业人才（地方级领军人才），2019-2023
• 深圳市“孔雀计划”海外高层次人才（C类），2015-2020

代表性科研项目

• 主持：**区项目：***技术，编号：***，2023-2025， 300万
• 主持：广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金（粤深）重点项目：大数据通用处理模式的坐标重建理论和关键技术研究，编号：2020B1515120028，10/2020-09/2023，100万
• 主持（合作）：国家自然科学基金委-广东联合基金重点项目：面向时空文本大数据的智能舆情分析，编号：U2001212，01/2021-12/2024，265万
• 主持：国家自然科学基金面上项目：百家争鸣还是一枝独秀：树状度量空间索引数据划分的归一化研究，编号：62072311，01/2021-12/2024，56万
• 主持：**区项目：***理论与系统研究，编号：***，**/****-**/****， ***万
• 主持：国家重点研发计划项目课题：大数据泛构及其有效度量的理论与方法，编号：2018YFB1003201，06/2018-05/2021， 242万（所属项目：数据科学的若干基础理论，编号：2018YFB1003200）
• 主持：国家863计划*口项目课题：***技术，编号：***，2014-****， ***万
• 主持：国家863计划项目子课题：一种内存计算模式下的自适应任务调度机制，（所属863计划课题：基于内存计算的并行处理系统研究与开发，编号：2015AA015305），01/2015-12/2017， 90万
• 主持：国家863计划项目子课题：面向大规模异构多核计算机系统的并行计算模型研制及性能优化，课题编号：2012AA01A30904 （所属863计划课题：高效能计算应用支撑软件框架体系研制，编号：2012AA01A309），01/2012-12/2015，145万
• 主持：国家自然科学基金面上项目：基于支撑点空间模型的度量空间索引研究，编号：61170076，01/2012-12/2015，55万

深大教学&课程

• 高性能计算特色班
• 计算思维
• 通用搜索技术与应用(本、硕)
• 离散数学
• 办公软件高级应用

主要工作/教育经历

• 深圳大学
  • 计算机与软件学院 副院长 (2015.01-2023.06)
  • 计算机与软件学院 特聘教授 (2022-)
  • 计算机与软件学院 教授 (2017-2022)
  • 计算机与软件学院 副教授 (2010-2016)
• 深圳计算科学研究院
  • 法人、执行院长 (2019 ~ 至今)
• 甲骨文美国公司 高级技术员(2007-2010)
  
  • 数据同步/GoldenGate组成员,负责项目：(1)数据同步的自适应分裂与合并; (2)XStream JAVA接口的缓冲机制; (3)数据对比

• 美国德州奥斯汀大学(2001-2007)
  
  • 计算机科学博士(2007)，统计学硕士(2006)，计算机科学硕士(2003)
  • 博士期间研究领域:基于距离的索引及其在计算生物学中的应用; 导师: Dr. Daniel Miranker
  • Molecular Biological Information System (MoBIoS) 项目学生领队: 面向生物应用的下一代数据库管理系统

• 中国科学技术大学(1992-2000)
  
  • 计算机应用硕士(2000, 导师：黄刘生教授), 计算机科学学士(1997)
  • 国家高性能计算中心(合肥)(NHPCC)成员(1997-2000)，在陈国良院士带领下，负责两个国家863高技术研究发展计划重大项目的具体开发实现:
    • 安徽省防灾减灾智能信息与决策支持系统：中国科学院2000年度科学技术进步二等奖, 中华人民共和国2001年度国家科学技术进步二等奖
    • 淮流域防洪防污智能调度系统

主要学术兼职

• 中国计算机学会 杰出会员、理事
  • 深圳会员活动中心（CCF深圳）主席（2023-）
  • 大数据 专家委员会 副主任（2024-），大专委十周年杰出服务奖（2023）
  • 数据库 专业委员会 常务委员（2015-）
  • 理论计算机科学 专业委员会 常务委员（2018-2023），执行委员
  • 高性能计算 专业委员会 执行委员
  • 青年计算机科技论坛深圳分论坛(CCF YOCSEF深圳) 主席(2016-2017)

• 深圳市计算机学会 副理事长
• 广东省计算机学会 云计算专业委员会 主任
• 2022年第10届中国计算机学会大数据学术会议（CCF BigData 2022）程序委员会共同主席
• 2017年第5届中国计算机学会大数据学术会议（CCF BigData 2017）程序委员会共同副主席
• 2016年第33届中国数据库学术会议（NDBC2016）程序委员会共同主席
• 2015年第7届国际并行体系结构、算法和编程会议(PAAP2015) 指导委员会共同主席

主要知识产权（排名第1）

1. 发明专利：度量空间划分方式评价方法、装置、计算机设备及存储介质, 专利号：ZL202010686305.8
2. 发明专利：支撑点并行枚举负载均衡方法、装置、设备及介质, 专利号：ZL201911422115.9
3. 发明专利：基于度量空间的支撑点并行枚举方法及装置 , 专利号：ZL201810540034.8
4. 发明专利：一种面向异构存储的Spark任务动态迁移方法和系统 , 专利号：ZL201711388866.4
5. 发明专利：一种Spark负载访存行为追踪方法及装置 , 专利号：ZL201710866369.4
6. 发明专利：一种Spark分布式计算数据处理方法及系统 , 专利号：ZL201710742728.5
7. 发明专利：一种接受保证的隐私保护空间众包任务分配系统及方法, 专利号：ZL201710533887.4
8. 发明专利：一种隐私保护空间众包的任务分配系统模型及实现方法 专利号：ZL201710533457.2
9. 发明专利：缓存数据迁移方法及装置, 专利号：ZL201710744403.0
10. 发明专利：一种Spark任务分配方法和系统, 专利号：ZL201710895070.1
11. 发明专利：滑动窗口下基于位置top-k关键词查询的建模方法及系统, 专利号：ZL201710864295.0
12. 发明专利：滑动窗口下基于位置top-k关键词查询的优先查询算法及系统, 专利号：ZL201710864389.8
13. 发明专利：滑动窗口下基于位置top-k关键词查询的快速索引方法及系统, 专利号：ZL201710864358.2
14. 发明专利：一种支撑点集合的选择方法及装置, 专利号：ZL201610982377.0
15. 发明专利：度量空间中支撑点的选取方法及装置, 专利号：ZL201610987363.8
16. 发明专利：用部分同态加密方案构建的空间众包任务分配系统及方法，专利号：ZL201710533442.6
17. 发明专利：度量空间中逐个支撑点数据划分方法，专利号：ZL201410472953.8
18. 发明专利：大量URL数据任意字段索引及检索方法，专利号：ZL201310554903.X

代表论著

度量空间数据处理

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1. Guoliang CHEN, Rui Mao*, Kezhong LU, A parallel computing framework for big data. Frontiers of Computer Science, 2017, 11(4): 608-621.
2. 陈国良主编，毛睿、陆克中、廖好、周明洋、刘刚、李廉编著，《大数据计算理论基础-并行和交互式计算》，高等教育出版社，2017.10
3. Rui Mao, Peihan Zhang, Xingliang Li, Xi Liu, Minhua Lu. Pivot selection for metric-space indexing, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2016, 7 (2): 311-323.
4. 陈国良, 毛睿*, 陆克中. 大数据并行计算框架. 科学通报, 2015, 60(5/6): 566-569. (封面论文, CCF-T1)
5. Rui Mao, Honglong Xu, Wenbo Wu, Jianqiang Li, Yan Li, and Minhua Lu. Overcoming the Challenge of Variety: Big Data Abstraction, the Next Evolution of Data Management for AAL Communication Systems. IEEE Communications Magazine, 2015, 53 (1), 42-47.
6. Rui Mao, Sheng Liu, Honglong Xu, Dian Zhang and Daniel P. Miranker, On Data Partitioning in Tree Structure Metric-Space Indexes, in the Proceedings of The 19th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA2014), pages 141-155, April 21-24, 2014, Bali, Indonesia.
7. Rui Mao, Willard L. Miranker and Daniel P. Miranker, Pivot Selection: Dimension Reduction for Distance-Based Indexing,Journal of Discrete Algorithms, Elsevier, Volume 13, May 2012, Pages 32–46.
8. Rui Mao, Willard L. Miranker and Daniel P. Miranker, Dimension Reduction for Distance-Based Indexing, in the Proceedings of the Third International Conference on SImilarity Search and APplications (SISAP2010),pages 25-32, Istanbul, Turkey, September 18-19, 2010. (最佳论文)
9. Rui Mao, Weijia Xu, Neha Singh and Daniel P. Miranker. An Assessment of a Metric Space Database Index to Support Sequence Homology. In the Proceedings of the 3rd IEEE International Symposium on BioInformatics and BioEngineering (BIBE2003), pages 375-382, March 10-12, 2003, Bethesda, MD, USA. (最佳论文之一)

其它领域

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1. Yi Wang, Huan Liu, Jianan Yuan, Jiaxian Chen, Tianyu Wang, Chenlin Ma*, Rui Mao*:Leanor: A Learning-Based Accelerator for Efficient Approximate Nearest Neighbor Search via Reduced Memory Access. DAC 2024: 61:1-61:6 (CCF-A)
2. Hao Liao, Sheng Bi, Jiao Wu, Wei Zhang, Mingyang Zhou, Rui Mao*, Wei Chen*, Popularity Ratio Maximization: Surpassing Competitors through Influence Propagation. Proc. ACM Manag. Data (SIGMOD 2023) 1(2): 164:1-164:26 (2023). (CCF-A)
3. Chenlin Ma, Hao Yang, Shangyu Wu, Yi Wang*, Rui Mao*. Tidal-Tree-Mem: Toward Read-Intensive Key-Value Stores with Tidal Structure Based on LSM-Tree. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 42(2): 423-436 (2023). (CCF-A)
4. Amelie Chi Zhou, Juanyun Luo, Ruibo Qiu, Haobin Tan, Bingsheng He, Rui Mao*. Adaptive Partitioning for Large-Scale Graph Analytics in Geo-Distributed Data Centers. ICDE. 2022: 2818-2830. (CCF-A)
5. Jiaxian Chen, Yiquan Lin, Kaoyi Sun, Jiexin Chen, Chenlin Ma, Rui Mao*, Yi Wang*. GCIM: Toward Efficient Processing of Graph Convolutional Networks in 3D-Stacked Memory. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 41(11): 3579-3590 (2022). (CCF-A)
6. Chenlin Ma, Zhuokai Zhou, Yingping Wang, Yi Wang*, Rui Mao*. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). MAID-Q: Minimizing Tail Latency in Embedded Flash with SMR Disk via Q-Learning Model. 41(11): 3709-3720 (2022). (CCF-A)
7. Amelie Chi Zhou, Jianming Lao, Zhoubin Ke, Yi Wang and Rui Mao*. FarSpot: Optimizing Monetary Cost for HPC Applications in the Cloud Spot Market, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 33(11): 2955-2967 (2022). (CCF-A)
8. Yi Wang, Jiangfan Huang, Jing Chen, Rui Mao*. PVSensing: A Process-Variation-Aware Space Allocation Strategy for 3D NAND Flash Memory. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 41(5): 1302-1315 (2022). (CCF-A)
9. Yaoshu Wang, Chuan Xiao, Jianbin Qin*, Rui Mao*, Makoto Onizuka, Wei Wang*, Rui Zhang, Yoshiharu Ishikawa: Consistent and Flexible Selectivity Estimation for High-Dimensional Data. SIGMOD Conference 2021: 2319-2327. (CCF-A)
10. Yi Wang, Weixuan Chen, Xianhua Wang and Rui Mao*, "LolliRAM: A Cross-Layer Design to Exploit Data Locality in Oblivious RAM," 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2021, pp. 1099-1104. (CCF-A)
11. Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Rui Mao, Carsten Maple, Stephen A. Jarvis, SAFA: A Semi-Asynchronous Protocol for Fast Federated Learning With Low Overhead. IEEE Trans. Computers 70(5): 655-668 (2021). (CCF-A, 2021 Best Paper Runner-up)
12. Yue Wang, Ruiqi Xu, Zonghao Feng, Yulin Che, Lei Chen, Qiong Luo, Rui Mao*: DISK: A Distributed Framework for Single-Source SimRank with Accuracy Guarantee. Proc. VLDB Endow. 14(3): 351-363 (2020). (CCF-A)
13. Yi Wang, Shangyu Wu, Rui Mao, Towards Read-Intensive Key-Value Stores with Tidal Structure Based on LSM-Tree. ASP-DAC 2020: 307-312. (CCF-C，Best Paper Runner-up)
14. Yi Wang, Jiali Tan, Rui Mao*, Tao Li: Temperature-Aware Persistent Data Management for LSM-Tree on 3D NAND Flash Memory. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 39(12): 4611-4622. (2020) (CCF-A)
15. C. Zhou, Y. Xiao, Y. Gong, B. He*, J. Zhai*, and Rui Mao*. Privacy regulation aware process mapping in geo-distributed cloud data centers. TPDS, 30(8): 1872-1888, 2019. (CCF-A)
16. Yi Wang, Ruibiao Chen, Rui Mao*, Zili Shao: Optimally Removing Synchronization Overhead for CNNs in Three-Dimensional Neuromorphic Architecture. IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE). 65(11): 8973-8981 (2018) (中科院大类1区，2018广东省计算机学会优秀论文一等奖)
17. Li, Rong-Hua; Qin, Lu; Yu, Jeffrey Xu*; Mao, Rui*, Finding influential communities in massive networks, VLDB Journal, 2017, 26(6): 751-776. (CCF-A)
18. Yuhong Feng ; Junpeng Wang ; Zhiqiang Zhang ; Haoming Zhong ; Zhong Ming ; Xuan Yang ; Rui Mao*, The Edge Weight Computation with MapReduce for Extracting Weighted Graphs, in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 27 (12): 3659-3672, 1 Dec. 2016. (CCF-A)
19. Li, Rong-Hua, Qin, Lu, Yu, Jeffrey Xu, Mao, Rui*, Efficient and progressive Group Steiner Tree search, in the Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD 2016), pp. 91-106, San Francisco, USA, June 26-July 1, 2016. (CCF-A)
20. R. Li, L. Qin, J. X. Yu, and R. Mao*. Optimal multi-meeting-point route search. TKDE, 28(3): 770-784, 2016. (CCF-A)
21. R. Li, J. X. Yu, R. Mao*, and T. Jin. Recursive stratified sampling: a new framework for query evaluation on uncertain graphs. TKDE, 28(2): 468-482, 2016. (CCF-A)
22. R. Li, J. X. Yu, L. Qin, R. Mao* and T. Jin, "On random walk based graph sampling," 2015 IEEE 31st International Conference on Data Engineering, Seoul, 2015, pp. 927-938. (CCF-A)
23. Zhang, Dian, Lu, Kezhong, Mao, Rui*; Feng, Yuhong; Liu, Yunhuai; Ming, Zhong; Ni, Lionel M.Fine-Grained Localization for Multiple Transceiver-Free Objects by using RF-Based Technologies, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2014, 25(6): 1464-1475. (CCF-A)
24. R. Li, J. X. Yu, R. Mao* and T. Jin, "Efficient and accurate query evaluation on uncertain graphs via recursive stratified sampling," 2014 IEEE 30th International Conference on Data Engineering, Chicago, IL, 2014, pp. 892-903. (CCF-A)

UMAD (Universal Management and Analysis of Data)

• UMAD项目与实验数据