毛睿 博士，长江特岗学者，深圳大学特聘教授，博导（简介） 深圳大学 大数据系统计算技术国家工程实验室 副主任 广东省普及型高性能计算机重点实验室 主任 广东省国产高性能数据计算系统工程技术研究中心 主任 深圳市服务计算与应用重点实验室 主任 http://nhpcc.szu.edu.cn/mao, maoszu.edu.cn, +86 (755) 2653 4207 广东省深圳市南山区白石路 深圳大学南校区致真楼L6-504, 邮编:518060 深圳计算科学研究院 执行院长 http://www.sics.ac.cn/mao

研究领域

广纳贤才（博士后、博士生、硕士生、本科生），for prospective students and postdocs

主要奖励/称号

• 2024中国电子学会自然科学一等奖（序4）：时延可控的大图数据有界渐近计算理论与方法
• 2023中国电子学会自然科学二等奖（序2）：国产智能芯片系统的任务调度基础理论与核心方法
• 2023中国计算机学会自然科学二等奖（序4）：大图数据凝聚子图挖掘基础理论与方法
• 2022国家教学成果二等奖（序6）：计算思维和信息素养并重的计算机基础课程体系重构与实践
• 教育部长江学者奖励计划特岗学者（2022）
• 2021广东省教学成果一等奖（序6）：计算思维和信息素养并重的计算机基础课程体系重构与实践
• 2020深圳好青年提名奖（序11~30，俗称“比较好”青年^_^）
• 2016**科学技术进步二等奖（序2）：***关键技术研究
• 2014教育部科学技术进步二等奖（序5）：基于自主龙芯CPU的个人高性能计算机研制及其基础软硬件
• 深圳市高层次专业人才（地方级领军人才），2019-2023
• 深圳市“孔雀计划”海外高层次人才（C类），2015-2020

代表性科研项目

• 主持：国家自然科学基金重点项目：基于度量空间的图数据通用表征理论与方法，编号：62532007，01/2026-12/2030，233万
• 主持：**区项目：***技术，编号：***，2023-2025， 300万
• 主持：广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金（粤深）重点项目：大数据通用处理模式的坐标重建理论和关键技术研究，编号：2020B1515120028，10/2020-09/2023，100万
• 主持（合作）：国家自然科学基金委-广东联合基金重点项目：面向时空文本大数据的智能舆情分析，编号：U2001212，01/2021-12/2024，265万
• 主持：国家自然科学基金面上项目：百家争鸣还是一枝独秀：树状度量空间索引数据划分的归一化研究，编号：62072311，01/2021-12/2024，56万
• 主持：**区项目：***理论与系统研究，编号：***，**/****-**/****， ***万
• 主持：国家重点研发计划项目课题：大数据泛构及其有效度量的理论与方法，编号：2018YFB1003201，06/2018-05/2021， 242万（所属项目：数据科学的若干基础理论，编号：2018YFB1003200）
• 主持：国家863计划*口项目课题：***技术，编号：***，2014-****， ***万
• 主持：国家863计划项目子课题：一种内存计算模式下的自适应任务调度机制，（所属863计划课题：基于内存计算的并行处理系统研究与开发，编号：2015AA015305），01/2015-12/2017， 90万
• 主持：国家863计划项目子课题：面向大规模异构多核计算机系统的并行计算模型研制及性能优化，课题编号：2012AA01A30904 （所属863计划课题：高效能计算应用支撑软件框架体系研制，编号：2012AA01A309），01/2012-12/2015，145万
• 主持：国家自然科学基金面上项目：基于支撑点空间模型的度量空间索引研究，编号：61170076，01/2012-12/2015，55万

深大教学&课程

• 高性能计算特色班
• 计算思维
• 通用搜索技术与应用(本、硕)
• 大数据泛构
• 离散数学
• 办公软件高级应用

主要工作/教育经历

• 深圳大学
  • 计算机与软件学院 副院长 (2015.01-2023.06)
  • 计算机与软件学院 特聘教授 (2022-)
  • 计算机与软件学院 教授 (2017-2022)
  • 计算机与软件学院 副教授 (2010-2016)
• 深圳计算科学研究院
  • 法人、执行院长 (2019 ~ 至今)
• 甲骨文美国公司 高级技术员(2007-2010)
  
  • 数据同步/GoldenGate组成员,负责项目：(1)数据同步的自适应分裂与合并; (2)XStream JAVA接口的缓冲机制; (3)数据对比

• 美国德州奥斯汀大学(2001-2007)
  
  • 计算机科学博士(2007)，统计学硕士(2006)，计算机科学硕士(2003)
  • 博士期间研究领域:基于距离的索引及其在计算生物学中的应用; 导师: Dr. Daniel Miranker
  • Molecular Biological Information System (MoBIoS) 项目学生领队: 面向生物应用的下一代数据库管理系统

• 中国科学技术大学(1992-2000)
  
  • 计算机应用硕士(2000, 导师：黄刘生教授), 计算机科学学士(1997)
  • 国家高性能计算中心(合肥)(NHPCC)成员(1997-2000)，在陈国良院士带领下，负责两个国家863高技术研究发展计划重大项目的具体开发实现:
    • 安徽省防灾减灾智能信息与决策支持系统：中国科学院2000年度科学技术进步二等奖, 中华人民共和国2001年度国家科学技术进步二等奖
    • 淮流域防洪防污智能调度系统

主要学术兼职

• 中国计算机学会 杰出会员、理事
  • 深圳会员活动中心（CCF深圳）主席（2023-）
  • 大数据 专家委员会 副主任（2024-），大专委十周年杰出服务奖（2023）
  • 数据库 专业委员会 常务委员（2015-）
  • 理论计算机科学 专业委员会 常务委员（2018-2023），执行委员
  • 高性能计算 专业委员会 执行委员
  • 青年计算机科技论坛深圳分论坛(CCF YOCSEF深圳) 主席(2016-2017)

• 全国科学技术名词审定委员会  第四届全国计算机科学技术名词审定委员会  数据库与大数据分委会  副主任委员
• 深圳市计算机学会 副理事长
• 广东省数智科技研究会 副理事长
• 2022年第10届中国计算机学会大数据学术会议（CCF BigData 2022）程序委员会共同主席
• 2017年第5届中国计算机学会大数据学术会议（CCF BigData 2017）程序委员会共同副主席
• 2016年第33届中国数据库学术会议（NDBC2016）程序委员会共同主席
• 2015年第7届国际并行体系结构、算法和编程会议(PAAP2015) 指导委员会共同主席

主要知识产权（排名第1）

1. 发明专利：度量空间划分方式评价方法、装置、计算机设备及存储介质, 专利号：ZL202010686305.8
2. 发明专利：支撑点并行枚举负载均衡方法、装置、设备及介质, 专利号：ZL201911422115.9
3. 发明专利：基于度量空间的支撑点并行枚举方法及装置 , 专利号：ZL201810540034.8
4. 发明专利：一种面向异构存储的Spark任务动态迁移方法和系统 , 专利号：ZL201711388866.4
5. 发明专利：一种Spark负载访存行为追踪方法及装置 , 专利号：ZL201710866369.4
6. 发明专利：一种Spark分布式计算数据处理方法及系统 , 专利号：ZL201710742728.5
7. 发明专利：一种接受保证的隐私保护空间众包任务分配系统及方法, 专利号：ZL201710533887.4
8. 发明专利：一种隐私保护空间众包的任务分配系统模型及实现方法 专利号：ZL201710533457.2
9. 发明专利：缓存数据迁移方法及装置, 专利号：ZL201710744403.0
10. 发明专利：一种Spark任务分配方法和系统, 专利号：ZL201710895070.1
11. 发明专利：滑动窗口下基于位置top-k关键词查询的建模方法及系统, 专利号：ZL201710864295.0
12. 发明专利：滑动窗口下基于位置top-k关键词查询的优先查询算法及系统, 专利号：ZL201710864389.8
13. 发明专利：滑动窗口下基于位置top-k关键词查询的快速索引方法及系统, 专利号：ZL201710864358.2
14. 发明专利：一种支撑点集合的选择方法及装置, 专利号：ZL201610982377.0
15. 发明专利：度量空间中支撑点的选取方法及装置, 专利号：ZL201610987363.8
16. 发明专利：用部分同态加密方案构建的空间众包任务分配系统及方法，专利号：ZL201710533442.6
17. 发明专利：度量空间中逐个支撑点数据划分方法，专利号：ZL201410472953.8
18. 发明专利：大量URL数据任意字段索引及检索方法，专利号：ZL201310554903.X

代表论著

度量空间数据处理

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1. Guoliang CHEN, Rui Mao*, Kezhong LU, A parallel computing framework for big data. Frontiers of Computer Science, 2017, 11(4): 608-621.
2. 陈国良主编，毛睿、陆克中、廖好、周明洋、刘刚、李廉编著，《大数据计算理论基础-并行和交互式计算》，高等教育出版社，2017.10
3. Rui Mao, Peihan Zhang, Xingliang Li, Xi Liu, Minhua Lu. Pivot selection for metric-space indexing, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2016, 7 (2): 311-323.
4. 陈国良, 毛睿*, 陆克中. 大数据并行计算框架. 科学通报, 2015, 60(5/6): 566-569. (封面论文, CCF-T1)
5. Rui Mao, Honglong Xu, Wenbo Wu, Jianqiang Li, Yan Li, and Minhua Lu. Overcoming the Challenge of Variety: Big Data Abstraction, the Next Evolution of Data Management for AAL Communication Systems. IEEE Communications Magazine, 2015, 53 (1), 42-47.
6. Rui Mao, Sheng Liu, Honglong Xu, Dian Zhang and Daniel P. Miranker, On Data Partitioning in Tree Structure Metric-Space Indexes, in the Proceedings of The 19th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA2014), pages 141-155, April 21-24, 2014, Bali, Indonesia.
7. Rui Mao, Willard L. Miranker and Daniel P. Miranker, Pivot Selection: Dimension Reduction for Distance-Based Indexing,Journal of Discrete Algorithms, Elsevier, Volume 13, May 2012, Pages 32–46.
8. Rui Mao, Willard L. Miranker and Daniel P. Miranker, Dimension Reduction for Distance-Based Indexing, in the Proceedings of the Third International Conference on SImilarity Search and APplications (SISAP2010),pages 25-32, Istanbul, Turkey, September 18-19, 2010. (CORE-B，最佳论文)
9. Rui Mao, Weijia Xu, Neha Singh and Daniel P. Miranker. An Assessment of a Metric Space Database Index to Support Sequence Homology. In the Proceedings of the 3rd IEEE International Symposium on BioInformatics and BioEngineering (BIBE2003), pages 375-382, March 10-12, 2003, Bethesda, MD, USA. (最佳论文之一)

其它领域

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1. Yangshen Deng, Zhengxin You, Long Xiang, Qilong Li, Peiqi Yuan, Zhaoyang Hong, Yitao Zheng, Wanting Li, Runzhong Li, Haotian Liu, Kyriakos Mouratidis, Man Lung Yiu, Huan Li, Qiaomu Shen, Rui Mao*, Bo Tang*: AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference. Proc. ACM Manag. Data (SIGMOD 2025): 364-377 (CCF-A, Industry Track Best Paper candidate)
2. Yi Wang, Huan Liu, Jianan Yuan, Jiaxian Chen, Tianyu Wang, Chenlin Ma*, Rui Mao*:Leanor: A Learning-Based Accelerator for Efficient Approximate Nearest Neighbor Search via Reduced Memory Access. DAC 2024: 61:1-61:6 (CCF-A)
3. Hao Liao, Sheng Bi, Jiao Wu, Wei Zhang, Mingyang Zhou, Rui Mao*, Wei Chen*, Popularity Ratio Maximization: Surpassing Competitors through Influence Propagation. Proc. ACM Manag. Data (SIGMOD 2023) 1(2): 164:1-164:26 (2023). (CCF-A)
4. Chenlin Ma, Hao Yang, Shangyu Wu, Yi Wang*, Rui Mao*. Tidal-Tree-Mem: Toward Read-Intensive Key-Value Stores with Tidal Structure Based on LSM-Tree. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 42(2): 423-436 (2023). (CCF-A)
5. Amelie Chi Zhou, Juanyun Luo, Ruibo Qiu, Haobin Tan, Bingsheng He, Rui Mao*. Adaptive Partitioning for Large-Scale Graph Analytics in Geo-Distributed Data Centers. ICDE. 2022: 2818-2830. (CCF-A)
6. Jiaxian Chen, Yiquan Lin, Kaoyi Sun, Jiexin Chen, Chenlin Ma, Rui Mao*, Yi Wang*. GCIM: Toward Efficient Processing of Graph Convolutional Networks in 3D-Stacked Memory. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 41(11): 3579-3590 (2022). (CCF-A)
7. Chenlin Ma, Zhuokai Zhou, Yingping Wang, Yi Wang*, Rui Mao*. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). MAID-Q: Minimizing Tail Latency in Embedded Flash with SMR Disk via Q-Learning Model. 41(11): 3709-3720 (2022). (CCF-A)
8. Amelie Chi Zhou, Jianming Lao, Zhoubin Ke, Yi Wang and Rui Mao*. FarSpot: Optimizing Monetary Cost for HPC Applications in the Cloud Spot Market, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 33(11): 2955-2967 (2022). (CCF-A)
9. Yi Wang, Jiangfan Huang, Jing Chen, Rui Mao*. PVSensing: A Process-Variation-Aware Space Allocation Strategy for 3D NAND Flash Memory. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 41(5): 1302-1315 (2022). (CCF-A)
10. Yaoshu Wang, Chuan Xiao, Jianbin Qin*, Rui Mao*, Makoto Onizuka, Wei Wang*, Rui Zhang, Yoshiharu Ishikawa: Consistent and Flexible Selectivity Estimation for High-Dimensional Data. SIGMOD Conference 2021: 2319-2327. (CCF-A)
11. Yi Wang, Weixuan Chen, Xianhua Wang and Rui Mao*, "LolliRAM: A Cross-Layer Design to Exploit Data Locality in Oblivious RAM," 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2021, pp. 1099-1104. (CCF-A)
12. Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Rui Mao, Carsten Maple, Stephen A. Jarvis, SAFA: A Semi-Asynchronous Protocol for Fast Federated Learning With Low Overhead. IEEE Trans. Computers 70(5): 655-668 (2021). (CCF-A, 2021 Best Paper Runner-up)
13. Yue Wang, Ruiqi Xu, Zonghao Feng, Yulin Che, Lei Chen, Qiong Luo, Rui Mao*: DISK: A Distributed Framework for Single-Source SimRank with Accuracy Guarantee. Proc. VLDB Endow. 14(3): 351-363 (2020). (CCF-A)
14. Yi Wang, Shangyu Wu, Rui Mao, Towards Read-Intensive Key-Value Stores with Tidal Structure Based on LSM-Tree. ASP-DAC 2020: 307-312. (CCF-C，Best Paper Runner-up)
15. Yi Wang, Jiali Tan, Rui Mao*, Tao Li: Temperature-Aware Persistent Data Management for LSM-Tree on 3D NAND Flash Memory. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 39(12): 4611-4622. (2020) (CCF-A)
16. C. Zhou, Y. Xiao, Y. Gong, B. He*, J. Zhai*, and Rui Mao*. Privacy regulation aware process mapping in geo-distributed cloud data centers. TPDS, 30(8): 1872-1888, 2019. (CCF-A)
17. Yi Wang, Ruibiao Chen, Rui Mao*, Zili Shao: Optimally Removing Synchronization Overhead for CNNs in Three-Dimensional Neuromorphic Architecture. IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE). 65(11): 8973-8981 (2018) (中科院大类1区，2018广东省计算机学会优秀论文一等奖)
18. Li, Rong-Hua; Qin, Lu; Yu, Jeffrey Xu*; Mao, Rui*, Finding influential communities in massive networks, VLDB Journal, 2017, 26(6): 751-776. (CCF-A)
19. Yuhong Feng ; Junpeng Wang ; Zhiqiang Zhang ; Haoming Zhong ; Zhong Ming ; Xuan Yang ; Rui Mao*, The Edge Weight Computation with MapReduce for Extracting Weighted Graphs, in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 27 (12): 3659-3672, 1 Dec. 2016. (CCF-A)
20. Li, Rong-Hua, Qin, Lu, Yu, Jeffrey Xu, Mao, Rui*, Efficient and progressive Group Steiner Tree search, in the Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD 2016), pp. 91-106, San Francisco, USA, June 26-July 1, 2016. (CCF-A)
21. R. Li, L. Qin, J. X. Yu, and R. Mao*. Optimal multi-meeting-point route search. TKDE, 28(3): 770-784, 2016. (CCF-A)
22. R. Li, J. X. Yu, R. Mao*, and T. Jin. Recursive stratified sampling: a new framework for query evaluation on uncertain graphs. TKDE, 28(2): 468-482, 2016. (CCF-A)
23. R. Li, J. X. Yu, L. Qin, R. Mao* and T. Jin, "On random walk based graph sampling," 2015 IEEE 31st International Conference on Data Engineering, Seoul, 2015, pp. 927-938. (CCF-A)
24. Zhang, Dian, Lu, Kezhong, Mao, Rui*; Feng, Yuhong; Liu, Yunhuai; Ming, Zhong; Ni, Lionel M.Fine-Grained Localization for Multiple Transceiver-Free Objects by using RF-Based Technologies, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2014, 25(6): 1464-1475. (CCF-A)
25. R. Li, J. X. Yu, R. Mao* and T. Jin, "Efficient and accurate query evaluation on uncertain graphs via recursive stratified sampling," 2014 IEEE 30th International Conference on Data Engineering, Chicago, IL, 2014, pp. 892-903. (CCF-A)

UMAD (Universal Management and Analysis of Data)

• UMAD项目与实验数据