陈国良院士深圳大学团队广纳贤才(教师、博后、博、硕)

        国家高性能计算中心深圳分中心成立于2009年,由深圳大学和中国科学技术大学共建,隶属于深圳大学计算机与软件学院。现有教师10多人,科研经费充足,研究条件优越。中心主任陈国良院士是我国非数值并行计算领域的学术带头人。中心主要工作包括基于国产芯片自主设计制造的个人高性能计算机,及其在海量数据处理、云计算、物联网、生物计算、图像处理和多媒体等领域的应用。随着中心的发展壮大,现就如下方面招收各层次人才:

 

一、研究方向:

本方向的学术带头人为陈国良院士。成功研制了基于国产CPU的KD和SD系列普及型高性能计算机,是国内为数不多有能力研发高性能计算机的高校学科之一。

主要研究领域有:计算机体系结构、高性能计算与应用及分布式计算、人工智能与图像处理、并行云环境下海量数据基于内容索引、海量数据挖掘和处理、生物信息、大数据平台、物联网技术等。具体研究方向可以跟导师协商确定。

 

二、所需人才及待遇

1、博士后

应聘条件

(一)年龄在35周岁以下、获得博士学位不超过3年的人员,具有较强的英语阅读和写作能力。

(二)具有较强的科研创新能力和团队协作精神。

(三)具有良好的学术道德和严谨科学态度、身体健康、能胜任岗位的工作要求。

(四)目前已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑。

(五)申请人不能申请其博士毕业单位同一个一级学科的流动站从事博士后研究工作。

聘期待遇

(一)深圳市待遇

1、市政府对在站期间完成开题考核和中期考核合格的博士后研究人员发放每人每年12万元的生活补助,一般每季度发放一次,总额不超过24万元。

2、市政府对博士后出站选择留(来)深圳从事科研工作,且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的出站博士后人员,给予30万元资助,用于出站博士后科研投入或创新创业前期费用。

3、符合深圳市后备级人才条件可以获得160万元的住房补贴。

(二)深圳大学待遇

1、深圳大学提供约15万的综合年薪(理工科)或约14万的综合年薪(文科),同时给予优秀的博士后额外的奖励。

2、科研奖励:在权威期刊发表学术论文或者获得国家级科研项目的博士后,深圳大学按规定给予科研奖励或配套资助。

3、符合学校政策要求的优秀博士后可申请转为教师。

(三)博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助。

(四)博士后人员进站,自愿选择落户深圳市。选择落户深圳市的,其配偶及未成年子女可办理随迁入户。博士后子女入托、入学等按深圳市相关条例执行。

岗位职责

(一)完成博士后科研项目;

(二)在站期间,应以第一作者发表核心期刊论文4篇,或2篇科学院JCR2区文章,或1篇科学院JCR1区文章。

应聘方式

(1)应聘者将个人简历、学位证明复印件及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发给联系人。

(2)初审合格者将被通知面试,面试请准备如下材料给专家组审核:

A.个人简历;

B.学位证明复印件;

C.反映本人学术水平的近5年代表性成果复印件;

D.博士导师推荐信;

申请截止时间

长期有效

 

2、博士生

报名条件

1.学籍在我院的大二、大三、大四(已保研我院)和学术型硕士一年级、学术型硕士二年级,且有意报考我院的硕博连读生。

2.品行表现优良,身体心理健康,在校期间未受处分。

3.平均学分绩点在3.5以上或以第一作者(或第二作者且导师为第一作者)发表了1篇学术论文。

4.具有较高的外语应用能力和水平。大学英语四级考试成绩达到500分或以上,或六级考试成绩达到425分或以上。

5.对获得国家发明专利,或获得省、部级以上科研成果奖、发明奖,或发表高水平学术论文,或在挑战杯、数学建模等综合或单项全国大学生术科竞赛中获奖者,可在综合评定中给予适当优先考虑。

资助机制

1.专项奖学金:本科期间(3年):1000元/月;硕士期间(2年):2000元/月;博士期间(3年):4000元/月。

2.境外交流奖学金:由学院全额资助,进入境外著名高校进行为期1年的学习交流。

3.在参评其他奖学金时,同等情况下优先考虑。

4.优先推荐到国际一流名校做博士后,博士后出站后,优先录用为深大教师。

报名方式

将以下报名材料发给联系人。

A.深圳大学计算机与软件学院优博计划申请表;

B.本人成绩单、四六级考试成绩单复印件;

C.奖项、论文等证明性文件复印件,依顺序整理;

D.个人认为希望增加的其他内容。

 

3、硕士生(可调剂): 请查看深圳大学研究生招生简章和目录,接收优秀的调剂生。

 

4、客座博士、硕士:待遇从优。

 

三、联系方式

联系地址:广东省深圳市南山区南海大道3688号科技楼701

联系人:雷老师

邮箱:lhj@szu.edu.cn

联系电话:0755-26732030  手机:137 6019 5716