2017年11月18-19日，中国计算机学会（CCF）启智会——理论计算机科学前沿问题在深圳大学计算机与软件学院938会议室举行，会议由中科院计算所孙晓明研究员召集，出席人员包括各高校教授及科研机构代表等。

会议开始

18日上午，会议围绕“人工智能与机器学习中的理论问题”这一话题展开深入讨论。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。当今，人工智能已成为最火热的产业之一，从苹果的Siri到谷歌的AlphaGo等，这些产品的出现使得人工智能备受社会各界关注。会议以相关领域第一线专家围绕主题展示自己的理论、阐述自己的观点作为开场，聚焦语言识别、图像识别、自然语言处理等具体问题，专家们彼此交流，通过思想上的碰撞来为未来的人工智能发展打开新世界的大门。

吴飞老师在进行主题报告

专家们在进行讨论

18日下午，会议主题转变为“新型算法”，会议重点围绕量子计算理论、在线算法、参数算法等方面进行了深入交流，在一些前沿方向上形成了初步的共识。同时，在人才培养和产学研结合方面也制定了相应的行动纲领。

黄志毅老师在进行主题报告

19日上午，会议主要围绕着“互联网金融”、“大数据中的理论问题”展开，并加以前一天的问题进行了深入浅出的讨论。在专家们思想的交融与创新下，互联网金融的效率、教育家沟、甚至传统的金融架构都会更快迎来深刻的变革。

廖好老师在进行主题报告

李廉老师在进行主题报告

就目前计算机科学的整体发展状况而言，理论计算机科学的发展已经明显滞后于计算机应用的发展。理论研究难度大，周期长，但是其成果也具有指导性强和应用面广的特点。特别是一些重大理论上的突破，往往会带来技术的革新和产业的升级，因此也是应予以高度重视的领域。理论研究对于加强我国计算机科学与技术的原始创新和产业引领有着十分基础和根本的地位。我国在应用领域已经成果硕硕，在世界上已经成为应用强国。在此背景下，应积极推进理论计算机科学的研究，使其与国家信息技术发展战略的各项目标深度融合，在技术创新源头和重大科学原理方面取得突破性进展，聚全国之力，相信能够在多个核心科学问题上取得优秀成果，推动计算机学科协调发展，为国家和社会的进步作出应有的贡献。

合影留念