王毅，深圳大学计算机与软件学院教授、博士生导师。国家优秀青年基金、广东省杰出青年基金获得者。CCF杰出会员。王毅于2011年在香港理工大学电子计算机学系获得计算机科学博士学位，师从邵子立教授和曹建农教授。王毅于2005年及2008年在哈尔滨工业大学分别获得本科及硕士学位。2014年5月起在深圳大学计算机与软件学院国家高性能计算中心深圳分中心（高性能计算所）担任副教授，2019年晋升教授。现任高性能计算研究所常务副所长（主持日常工作）、广东省普及型高性能计算机重点实验室常务副主任、广东省国产高性能数据计算系统工程技术研究中心常务副主任、深圳市服务计算与应用重点实验室副主任。在加入深圳大学之前，王毅曾于2011年8月至2014年5月在香港理工大学从事博士后研究。他曾作为访问学者于2011年2月至2011年8月访问美国加利福尼亚大学尔湾分校Nikil Dutt教授的研究组。王毅曾于2006年8月至2007年8月在瑞士苏黎世的飞利浦公司担任应用工程师。
王毅的主要研究方向是计算机体系结构、存储系统、智能芯片与智能计算系统、云计算、实时及嵌入式系统。王毅共发表学术论文90余篇，其中包括32余篇IEEE/ACM Transactions 汇刊论文，以及多篇计算机体系结构、存储系统、电子设计自动化领域著名期刊论文（TC、TPDS、TCAD、TODAES、TECS、TVLSI等）和国际会议论文（DAC、DATE、RTSS、RTAS、LCTES、CODES+ISSS、ISLPED等）。发表的论文中，中国计算机学会CCF推荐A类论文31篇、B类论文31篇、C类论文15篇。引用次数超过1700次，H-index为26。
王毅曾获得LCTES 2017最佳论文奖，DATE 2022、ICCD 2021、ASP-DAC 2020、ASP-DAC 2015最佳论文题名。2018年广东省计算机学会优秀论文一等奖。2017年腾讯优秀教师奖。2018年深圳大学第八届青年教师讲课竞赛一等奖。2017年、2018年深圳大学优秀本科教师奖。2018年深圳大学计算机与软件学院青年教师讲课竞赛一等奖。2021年深圳市优秀教师。
王毅是中国计算机学会（CCF）杰出会员。CCF体系结构专委会常务委员、信息存储技术专委会委员、嵌入式系统专委会委员。曾任CCF YOCSEF深圳学术秘书、CCF YOCSEF深圳副主席。
王毅与国内外高校和研究机构建立并保持了密切的科研合作。主持了国家自然科学基金优秀青年基金、面上项目、青年项目；军委科技委重点项目；广东省自然科学基金杰出青年基金、广东省自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金博士启动项目；深圳市基础研究项目；深圳市孔雀计划科研启动；CCF-华为高性能计算“优秀青年创新基金”等科研项目。
研究方向：
存储系统 - 新型存储器的体系结构优化、存储计算一体化
人工智能硬件加速 - 智能芯片的存储管理
区块链存储 – 键值存储、NoSQL数据库的存储管理、并行与分布式存储
嵌入式系统 - 实时与嵌入式软件、实时任务调度
科研项目：
2014年加入深圳大学以来，主持的科研项目如下 ：
1. 国家自然科学基金优秀青年基金项目：智能芯片的存储管理（在研）
2. 广东省杰出青年基金：面向国产智能芯片的操作系统核心控制软件研发与原型试制（在研）
3. 国家自然科学基金面上项目：面向软件定义PIM架构的存储计算协同优化方法研究（在研）
4. CCF-华为高性能计算“优秀青年创新基金”：运行时计算迭代特征的识别和预测方法（在研）
5. 国家自然科学基金青年项目： 面向新型3D NAND闪存的嵌入式存储系统优化方法研究（结题）
6. 广东省自然科学基金-自由申请项目： 面向新型电荷撷取闪存的地址映射方法研究及存储系统原型试制（结题）
7. 广东省自然科学基金-博士启动项目： 基于清洁能源的多核嵌入式计算系统实时调度算法研究（结题）
8. 深圳市新引进高端人才财政补助科研启动经费项目： 面向高性能计算的闪存存储系统优化技术的设计与实现（结题）
9. 深圳市基础研究项目： 面向嵌入式应用的新型存储系统优化技术研究（结题）
10.深圳市基础研究项目：面向深度学习的跨硬件平台体系结构优化方法（结题）
已毕业学生
2021届：黄江帆（腾讯）、陈炜轩（华为）、林观泉（腾讯）
2020届：李正达（字节跳动）、黄海莹（华为）、谭佳丽（华为）、吴尚宇（香港城市大学读博）
2019届：李法豪（大普微电子）
2018届：张明旭（ASML）
2017届：董丽莎（中国银行）
招贤纳士：
课题组开放下列岗位招聘：
1. 助理教授 / 副教授 1名
基本要求：国内外高水平大学博士毕业，以第一作者发表CCF-A类论文3篇。
2. 副研究员或博士后1-2名
基本要求：博士毕业，以第一作者发表CCF-B类或以上论文2篇。
3. 科研辅助管理岗 1名
基本要求：深圳大学本科或硕士学历，应届生优先。
有意者请将个人简历、学历、证明研究水平的其他材料（如有），发送至 yiwang [at] szu.edu.cn
